Estamos en un momento crucial en la historia de la salud. Un suceso sin precedentes en el que el conocimiento médico, la tecnología y el data science se unen para revolucionar el cuidado al paciente. Roche está a la vanguardia de la siguiente generación de cuidado a la salud, con aliados alrededor del mundo. Estamos reuniendo una comprensión única de la biología humana con nuevas formas de analizar datos de salud. Nuestra visión es asegurar que el cribado, diagnóstico, tratamiento e incluso la prevención de enfermedades transformarán de forma más rápida y eficaz la vida de las personas en todo el mundo, Logrando que más pacientes tengan mejores soluciones integrales de salud más rápido.

Transformando el futuro del cuidado

La ciencia de la medicina nos ha permitido realizar avances increíbles en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Pero la complejidad de la biología humana es asombrosa, haciendo a cada persona única en muchos sentidos, como también lo son las enfermedades. Sin embargo, la revolución digital en el cuidado de la salud ofrece nuevas formas de recopilar datos de alta calidad de cada paciente y conectarlos a datos de grandes grupos de otros pacientes para el análisis con algoritmos basados ​​en inteligencia artificial. Esto nos permite llegar a una comprensión más profunda de cómo tratar a cada paciente. Solo entonces podremos ver lo que nos distingue a cada uno de nosotros como personas y traducirlo en una atención personalizada y, por lo tanto, perfeccionada para cada persona. La evidencia del mundo real, la información molecular generada a partir de la secuenciación de próxima generación, los datos de dispositivos portátiles y aplicaciones móviles y los ensayos clínicos novedosos están transformando el futuro de la atención.

Si uno tiene una mejor comprensión de su salud, puede tener una mejor calidad de vida durante toda su vida.
Dennis Horgan Executive Director - European Alliance for Personalised Medicine

Empoderando una nueva era de la personalización en el cuidado de la salud.

Cómo la innovación en tecnología y los enfoques holísticos de los datos están brindando a los científicos y médicos nuevas herramientas para impulsar mejores resultados de salud. La atención médica personalizada puede transformar la vida de los pacientes al brindar una atención adaptada al individuo. Nos permite prevenir, diagnosticar y tratar a los pacientes de forma más eficaz y rápida.

Empoderando una nueva era de la personalización en el cuidado de la salud

Combinando datos para promover la atención médica personalizada.

Se le ha llamado el Santo Grial de la medicina: combinar datos genómicos y clínicos para comprender qué impulsa la enfermedad. Una nueva asociación nos acerca un paso más. Esto es especialmente cierto en el caso del cáncer, donde el paradigma de tratamiento se está alejando de un enfoque estándar de atención única para todos, a tratamientos más específicos basados ​​en las características únicas de la enfermedad de cada paciente. Esta es la promesa de una atención médica personalizada.

Combinando datos para promover la atención médica personalizada

Para lograr el futuro de la salud, debemos comienza ahora

Para superar estos problemas de salud pública mundial, nuestros sistemas de salud deben cambiar, evolucionar para que estén listos a manejar lo que sea que nos depare el futuro. Afortunadamente, las herramientas que necesitamos para construir una provisión de atención médica resistente, equitativa y preparada para el futuro de todos, están disponibles hoy. Algunos de estos ya están transformando las potencias mundiales para capturar y analizar grandes cantidades de datos médicos, la aplicación de tecnología digital que avanza rápidamente y nuestra mejor comprensión de la biología y genómica humanas. Pero, lamentablemente, no todos se aprovechan en lo que respecta al cuidado de la salud.

Más información

Cómo el aprendizaje automático puede mejorar la vida de los pacientes

Los algoritmos de aprendizaje profundo ayudan a descubrir conocimientos que antes estaban ocultos en la oscuridad. Anualmente se genera una cantidad asombrosa de datos de salud, es decir, alrededor de un billón de gigabytes de datos, según las últimas estimaciones. Gracias a la aparición de enfoques analíticos avanzados como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, solo recientemente ha sido posible dar sentido a conjuntos de datos tan masivos. Pueden ayudar a levantar el velo sobre la complejidad de la biología humana. Lea acerca de dos ejemplos prometedores.

Cómo el aprendizaje automático puede mejorar la vida de los pacientes

Medicina impulsada por pacientes y datos

 

Los datos del mundo real no solo nos ayudan a comprender los medicamentos existentes y cuándo usarlos, sino que también pueden informar el desarrollo de tratamientos futuros. Los conocimientos que provienen de la cabecera de un paciente informan a los que provienen del banco de investigación y viceversa. Y estos datos impulsan la industria farmacéutica. Estamos desarrollando nuevos medicamentos que, por ejemplo, se enfocan en las formas específicas en que los cánceres crecen o escapan del sistema inmunológico. La medicina de precisión ya está cambiando los resultados. Ayuda a los pacientes a vivir una vida mejor y más larga al garantizar que cada persona reciba el tratamiento adecuado en el momento adecuado.

 

 

El paso a la atención personalizada

Cómo la elaboración de perfiles genómicos y el intercambio de datos pueden alterar el curso de la atención del cáncer. Como fue el caso de Christine, Su cáncer de ovario, que había sido tratado con quimioterapia debilitante de atención estándar, radiación y múltiples cirugías, había hecho metástasis en sus ganglios linfáticos y su hígado. Tres meses después del nuevo tratamiento de Christine, Chura recuerda "sonriendo de oreja a oreja, esperando para mostrarle que sus escaneos ahora eran completamente claros". “Cambiamos la historia natural de su enfermedad”, dice Chura. “Normalmente, las remisiones se acortan cada vez más y progresan de manera más agresiva con el tiempo. Con Christine, ha estado en remisión total desde que comenzamos su tratamiento hace cuatro años ".

De la atención estándar a la personalizada

Ampliación de la atención del cáncer

La atención médica personalizada no es un concepto nuevo en oncología. Tiene su origen en la necesidad de comprender las diferencias entre pacientes individuales y traducir esas diferencias en opciones de tratamiento más efectivas. Los primeros medicamentos dirigidos a pacientes con biomarcadores particulares y alteraciones genómicas fueron aprobados hace más de 20 años, sentando las bases para un nuevo enfoque para el tratamiento del cáncer. Ahora estamos en medio de una revolución de datos, con la aparición de nuevas tecnologías, métodos analíticos y fuentes de datos de alta calidad que nos está colocando en otro punto de inflexión emocionante en la evolución de la atención médica personalizada.

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Dar a conocer lo desconocido

Encontrar las pistas genéticas. La enfermedad también es un desafío para los médicos, dice el Dr. Beringer. “Para un médico, CUP significa que su enemigo es invisible para usted”, dice. “Realmente impacta negativamente en tu fuerza interna porque estás completamente ciego. No sabes con quién pelear o cómo pelear ". Al mismo tiempo que el Dr. Beringer estaba experimentando la "ceguera" asociada con CUP, el Dr. Jeff Ross, Director Médico de Foundation Medicine Incorporated en Boston, estaba tratando de arrojar luz sobre esta enfermedad frustrantemente desconocida. Se sintió empoderado para hacerlo debido a un enfoque único para el diagnóstico de cáncer.

Dar a conocer lo desconocido
La atención médica personalizada significa más que medicina de precisión, porque contiene la palabra "atención".
Teresa Gerlock Roche Medical

Medicina impulsada por pacientes y datos

 

Los datos del mundo real no solo nos ayudan a comprender los medicamentos existentes y cuándo usarlos, sino que también pueden informar el desarrollo de tratamientos futuros. Los conocimientos que provienen de la cabecera de un paciente informan a los que provienen del banco de investigación y viceversa. Y estos datos impulsan la industria farmacéutica. Estamos desarrollando nuevos medicamentos que, por ejemplo, se enfocan en las formas específicas en que los cánceres crecen o escapan del sistema inmunológico. La medicina de precisión ya está cambiando los resultados. Ayuda a los pacientes a vivir una vida mejor y más larga al garantizar que cada persona reciba el tratamiento adecuado en el momento adecuado.

 

 

La atención personalizada en pacientes oncológicos es más importante que nunca

Algunos dicen que COVID-19 es una enfermedad que ofrece igualdad de oportunidades y que trae sufrimiento a todos los rincones del mundo. Pero el virus no juega limpio: se alimenta de manera desproporcionada de los vulnerables, incluidos los que padecen cáncer. Las biopsias líquidas ayudan a igualar las probabilidades. El tiempo puede ser una cuestión de vida o muerte para los pacientes con cáncer. La detección y el tratamiento tempranos son esenciales para mejorar los resultados, y la atención constante es fundamental. Pero la pandemia aumenta el riesgo de los pacientes con cáncer de tres maneras: Un viaje al hospital más cercano puede ser más que un día de arduo viaje para pacientes en regiones rurales, incluso en tiempos normales. Los encierros y los hospitales sobrecargados impiden que los pacientes busquen pruebas o tratamiento. Algunos simplemente están demasiado asustados para ir, incluso si pudieran. Para los pacientes con cáncer, que están inmunodeprimidos, el riesgo de infección por COVID-19 y otras enfermedades es particularmente alto, especialmente en espacios superpoblados.

La atención personalizada en pacientes oncológicos es más importante que nunca

Apoyo a la decisión clínica para trasformar la complejidad en oportunidad

Los avances en la ciencia y la tecnología han dado lugar a enormes niveles de complejidad en la atención médica, lo que complica la toma de decisiones de tratamiento oportunas. ¿Cómo puede ayudar la digitalización?. Cada paciente es único, como lo es cada institución sanitaria. Su desafío compartido: gestionar la información. Las herramientas digitales como el apoyo a la toma de decisiones clínicas (CDS) pueden ayudar a gestionar la información médica que crece exponencialmente, la variabilidad del flujo de trabajo y la naturaleza dinámica de la gestión de enfermedades en todo el proceso de atención en oncología.Las herramientas de apoyo a la toma de decisiones clínicas pueden ayudar.

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Cada cáncer es único y debe tratarse de esa manera

Todo paciente con cáncer quiere saber por qué en el mundo me sucedió esto. Este sentimiento es compartido por millones de pacientes diagnosticados con cáncer cada año. Aunque el sentimiento de McClure no es único, el perfil genómico de su tumor sí lo es. Lo mismo es cierto para todos los pacientes con cáncer y puede ser la clave para comprender y tratar la enfermedad de un paciente. Es por eso que cada vez más médicos y defensores de los pacientes insisten en que las pruebas sean el primer paso en el camino de toda persona diagnosticada con cáncer.

Dar a conocer lo desconocido

Software médico y el valor de la salud digital

Ya se trate de software como dispositivo médico, soporte de decisiones clínicas (CDS), inteligencia artificial y sistemas de TI de salud, o más tecnología orientada al consumidor como aplicaciones de mHealth, rastreadores de actividad física, dispositivos portátiles y sistemas de telesalud, la salud digital está cambiando rápidamente la forma en que predecimos monitorear, administrar y tomar decisiones sobre salud. Para ayudar, no obstaculizar, la revolución de la salud digital, ha llegado el momento de que los legisladores y los organismos reguladores de todo el mundo reinventen sus enfoques sobre la regulación de la salud digital. Las tecnologías pioneras pueden detectar el riesgo de enfermedad, predecir cómo puede progresar una enfermedad y permitir la decisión de tratamiento correcta desde el principio. Las soluciones de software que respaldan estas pruebas y dispositivos se están convirtiendo en una parte integral de la toma de decisiones a lo largo de todo el continuo de la salud o enfermedad de un paciente, lo que permite a los médicos hacer un uso completo de los diagnósticos in vitro (DIV) a lo largo de la cadena de valor de la atención médica.

Software médico y el valor de la salud digital